Post by rafimia131 on Mar 3, 2024 23:54:51 GMT -5
就像测试的功能一样，可以通过三种常见的方法来实现这一点。假设我们正在尝试提高帐户的每次转化费用。我可以通过以下一些方式来表达我的“成功”指标： 目标效果：如果实验变量产生 美元的每次转化费用，则此测试成功。 改进百分比：如果实验变量的 CPA 比对照低 %，则此测试成功。 统计显着性：如果实验变量的表现优于对照的置信度为 %，则该测试成功。 所有这些都是有效的测量方法。选择最适合您目的的一种。
您的关键 PPC 指标是否符合行业标准？了解我们最新的搜索广告基准和新的Facebook 广告基准！ 设置 PPC A/B 测试限制和破坏因素 现在让我们来看看我提到的其他一些指标。虽然您可能正在努力优化每条线 BTC 号码数据 索的成本，但这并不意味着所有其他指标都会保持不变。事实上，我敢打赌其中许多都会发生很大的变化。由您决定其他统计数据的可接受变化水平是多少。 也许您并不关心点击率是否下降 %，只要每条线索的成本下降到可盈利的水平即可。
只要收入保持稳定，。但并不是每个人都同意其他统计数据变化太大。 下面是一个包含不同指标的 A/B 测试示例：我有一位客户希望将其品牌条款的每条潜在客户成本降低 %，但他不愿意让展示次数份额降至 % 以下。虽然我们知道实施起来会很棘手，但我们针对目标每次转化费用出价进行了 A/B 测试实验，以尝试降低每次转化费用。当我们深入研究时，我们意识到，为了达到每次转化费用（CPA）指标，Google 只展示了大约 % 的广告展示次数。这对他来说是一个破坏性的事情，所以我们关闭了测试并找到了另一种方法。 ab 测试示例 - Google 广告实验目标屏幕截图 当你在谷歌中设置实验时，他们甚至会要求提供两个关键指标以及你计划发生的事情。
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